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愛智慧科技梁新剛：用AI輕咨詢突破“算法壁壘”，引領(lǐng)傳統(tǒng)行業(yè)擁抱人工智能

愛智慧科技梁新剛：用AI輕咨詢突破“算法壁壘”，引領(lǐng)傳統(tǒng)行業(yè)擁抱人工智能

原標(biāo)題：愛智慧科技梁新剛：用AI輕咨詢突破“算法壁壘”，引領(lǐng)傳統(tǒng)行業(yè)擁抱人工智能 2016年，梁新剛帶領(lǐng)著國內(nèi)規(guī)模最大的商業(yè)WiFi運營商“百米生活”成功登陸新三板，估值達(dá)10.7億人民幣。這個在全國范圍內(nèi)鋪設(shè)了超過31萬個Wi-Fi熱點，項目落地城市達(dá)315城的企業(yè)注定前途無量。 在別人看來，“百米生活”蒸蒸日上，已功成名就?？蛇@對于梁新剛而言，一切才剛剛開始。幾個月后，他在常人所不能理解中，宣布退出“百米生活”，轉(zhuǎn)身再創(chuàng)業(yè)。 一次次地將自己推出舒適圈的梁新剛，不斷去尋找關(guān)于未來的更多可能。這一次，他把眼光對準(zhǔn)了人工智能。2016年7月，深圳市愛智慧科技有限公司成立。 深圳市愛智慧科技有限公司創(chuàng)始人梁新剛 作為一名連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，梁新剛一直走在追趕創(chuàng)新的路上。 擁有北京大學(xué)計算機碩士頭銜的他，曾在華為跨市場、財經(jīng)兩個體系中工作長達(dá)7年。離開華為后，梁新剛就開啟了人生中第一次創(chuàng)業(yè)—“百米生活”，憑借企業(yè)家的膽識、冒險精神和創(chuàng)新意識，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中確定了自己的相對優(yōu)勢地位，過硬的專業(yè)能力和豐富的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗......成為了他第二次創(chuàng)業(yè)路上的籌碼。 沖破人才迷霧，砥礪進(jìn)擊 因為新三板上市公司“百米生活”前CEO這一身份，作為知名企業(yè)家的梁新剛是自帶流量的，第二次創(chuàng)業(yè)剛起步，愛智慧科技就獲得了種子輪投資。 可喜悅的甜頭還沒嘗清，梁新剛發(fā)現(xiàn)，原來擺在他面前的最大難題是人工智能人才的缺失。他跟創(chuàng)成匯透露，萬事開頭難，創(chuàng)業(yè)初期自己曾執(zhí)著到用關(guān)鍵詞去搜簡歷，“當(dāng)初我一個一個全部打開看完，哪怕是一年前上傳的簡歷，依然打電話詢問他是否已找到工作?！? 公司慢慢開始步上正軌，越來越多優(yōu)秀的人才加入進(jìn)來。在對待人才上，梁新剛始終拿出極大的誠意，根據(jù)公司能力盡可能提供相對豐厚的待遇。他認(rèn)為公司的發(fā)展前景跟每一個員工的努力都是分不開的。在公司成立半年后，梁新剛就建立了員工持股平臺。他希望以此來激勵大家，統(tǒng)一團(tuán)隊共同的目標(biāo)。 “我認(rèn)為股票期權(quán)有助于吸引高層次人才。我把25%的股份劃給員工持股平臺，這個比例還是比較高的。硅谷常見的比例是15%，國內(nèi)企業(yè)一般是10到15%的比例?？紤]到人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)，人才是相當(dāng)重要的，所以我愿意拿出更大比例的股份來激勵我的團(tuán)隊?！笨墒羌幢闳绱?，公司依舊面臨著深圳的高科技企業(yè)間的人才流動的挑戰(zhàn)。 定義AI賦能，尋找適合自己的路 當(dāng)今企業(yè)客戶渴望擁抱人工智能，卻大多苦于企業(yè)內(nèi)部沒有兼通AI與業(yè)務(wù)的人才而無疾而終。在梁新剛看來，要通過人工智能來輔助各行各業(yè)，必須先了解客戶和業(yè)務(wù)。 “AI賦能”本質(zhì)上是技術(shù)咨詢，所以平臺的價值定位是以AI為企業(yè)賦能的解決方案平臺，用AI輕咨詢共享服務(wù)平臺為企業(yè)提供知識自動化服務(wù)。 “我們團(tuán)隊具備豐富的商業(yè)咨詢經(jīng)驗，始終把客戶角度擺在首位；大家理解和沉浸業(yè)務(wù)場景多年，具備資訊和行業(yè)能力，學(xué)會了以中臺技術(shù)架構(gòu)來為客戶解決問題。在競爭優(yōu)勢上，團(tuán)隊構(gòu)建了‘以全產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜為核心的中臺技術(shù)架構(gòu)’支持AI賦能項目的沉淀、復(fù)用、和對外服務(wù)接口，來實現(xiàn)項目規(guī)模化復(fù)制。 他坦言，“我們采用AI和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)來服務(wù)企業(yè)，以智能運營平臺和知識自動化服務(wù)為中小企業(yè)優(yōu)化市場營銷和提升業(yè)務(wù)運營效率；以開放的眾包匯智平臺的模式，吸引行業(yè)專家，以‘行業(yè)方案集市’共享模式服務(wù)各行業(yè)。” 近些年來，AI算法雖然依舊重要，但從嚴(yán)格意義上來講，已經(jīng)不再構(gòu)成“壁壘”，因為大量算法和通用平臺已被開放出來。AI賦能企業(yè)目前最關(guān)鍵的在于“咨詢和解決方案能力”，平臺能夠迅速理解行業(yè)痛點，提出咨詢思路、并以技術(shù)來落地。 AI為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能，是一個巨大的市場。以平臺化運作，是一條雖艱險、但會有大成的道路。而目前國內(nèi)整體大環(huán)境并非太好，正值資本寒冬之際。梁新剛深知，資金是這條發(fā)展道路上需要面臨的最大挑戰(zhàn)?！安荒芤晃都南Ｍ谕顿Y機構(gòu)，我們需要做項目，賺營收，然后投入到AI賦能平臺的建設(shè)和運營中去?！? 梁新剛深諳用戶痛點，通過凸顯產(chǎn)品的競爭壁壘，走出一條適合自己的創(chuàng)新之路。目前愛智慧科技已經(jīng)成功獲得了軍工、物流、新零售、金融證券等行業(yè)的客戶。 2017年9月，梁新剛團(tuán)隊在經(jīng)歷了4600個參賽企業(yè)和團(tuán)隊的競爭，七輪比賽的淘汰，數(shù)十位專家評委嚴(yán)厲的考察后，脫穎而出站在了第九屆深圳創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽的冠軍領(lǐng)獎臺上，他賽后謙虛的把這歸結(jié)為“實力和運氣”、“是我太幸運”。從創(chuàng)立公司到獲得認(rèn)可，這一年來，梁新剛每步都走的穩(wěn)扎穩(wěn)打。 2019年，他以愛智慧科技CEO的身份活躍在這個AI的大舞臺上，這個曾卓犖不羈的男人感慨萬千，“我兩次創(chuàng)業(yè)，經(jīng)歷了很多曲折變遷。我想和創(chuàng)業(yè)路上的朋友分享一點感悟：創(chuàng)業(yè)，如同在刀刃上行走，遠(yuǎn)見vs現(xiàn)實,規(guī)模vs成本，每天都在權(quán)衡。所以，創(chuàng)業(yè)者既要堅守初心但又不能迂執(zhí)。” 據(jù)了解，愛智慧科技已獲得種子輪、天使輪投資。當(dāng)前正在進(jìn)行PreA輪融資，需融資1200萬，出讓10%的股權(quán)。 當(dāng)我們從當(dāng)下所處的角度回眼觀望，正是那些敢于打破常規(guī)、不斷創(chuàng)新求索的時代先行者，為世界的每一步精進(jìn)與完善提供著有據(jù)可循的線索。正如梁新剛所說：“人生如倏忽劃過夜空的流星，總想劃出一道亮痕?！彼麄儾桓视谘?guī)蹈矩、不囿于已有的成就，他們執(zhí)著進(jìn)取、勇于突破，引領(lǐng)著世界前行的腳步。 ? 原文鏈接:?愛智慧科技梁新剛：用AI輕咨詢突破“算法壁壘”，引領(lǐng)傳統(tǒng)行業(yè)擁抱人工智能
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24 2019-10
專家：美軍研發(fā)的木制無人機有很多優(yōu)點

專家：美軍研發(fā)的木制無人機有很多優(yōu)點

據(jù)俄羅斯衛(wèi)星通訊社sputniknews報道，俄羅斯專家、《無人機》雜志主編丹尼斯·費杜季諾夫?qū)πl(wèi)星通訊社表示，美軍研發(fā)的木制無人機有很多優(yōu)點。 一次性無人機研究項目由美國海軍陸戰(zhàn)隊和國防高等研究計劃署（ DARPA ）提出。項目旨在研發(fā)一種低成本貨運無人機。1月，這款無人機再次成功進(jìn)行了試飛。計劃研制2種無人機，載重300公斤的 LG-1K和載重700公斤的 LG-2K。在空投速度280公里/小時的情況下，無人機的最大飛行距離約為110公里。 費杜季諾夫說：“為了降低生產(chǎn)成本，無人機零件多是由可抗風(fēng)雨的膠合板制成。 機身主要被貨艙占據(jù)，機尾安裝有少量必備控制設(shè)備?！? 專家表示，雖然設(shè)計、材料都很簡單，但這種一次性無人機完全能夠滿足要求。 它即可以自主飛行，也可以通過無線電控制飛行。 專家指出，一架這樣的無人架，采購費用在1500美元至11000美元之間，可使用各類運輸機或直升機空投，對防空部隊來說，這是一個極難攔截的目標(biāo)。 2年前，在華盛頓舉辦的軍事展覽會期間提出戰(zhàn)術(shù)空投無人機概念。 無人機由總部設(shè)在加利福尼亞的美國Logistic Gliders Inc公司設(shè)計并制造。無人機LG-1K無人家機長3.2 米，翼展7.1 米，無人機LG-2K無人機機長約4 米，翼展8.4 米。
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11 2020-11
柯潔0:3負(fù)于AlphaGo : AI認(rèn)知智能讓人類輸?shù)脹]脾氣

柯潔0:3負(fù)于AlphaGo : AI認(rèn)知智能讓人類輸?shù)脹]脾氣

? 從4月10日應(yīng)戰(zhàn)，到5月22日晚賽前深夜發(fā)文《最后的對決》，柯潔代表的人類世界第一，賽前便被各方斷言勝率為零。 ? ? “無論輸贏，這都將是我與人工智能最后的三盤對局?！? ? “我會用我所有的熱情去與它做最后的對決，不管面對再強大的對手——我也絕不會后退！至少這...最后一次...” ? “可它始終都是冷冰冰的機器，與人類相比，我感覺不到它對圍棋的熱情和熱愛，對它而言，它的熱情——也只不過是運轉(zhuǎn)速度過快導(dǎo)致CPU發(fā)熱罷了。” 5月23日至27日，圍棋峰會在烏鎮(zhèn)召開。根據(jù)賽程安排，23日、25日以及27日，柯潔與AlphaGo分別展開三場較量，獲勝方將獲得150萬美元的巨額獎金。最終，柯潔0:3不敵AlphaGo。而26日舉行的團(tuán)隊賽中，五位世界冠軍也慘遭團(tuán)滅。 ? 回顧：“下得很精彩”與“輸?shù)脹]脾氣” ? 5月23日第一局，經(jīng)過4小時17分37秒的鏖戰(zhàn)，AlphaGo執(zhí)白以1/4子戰(zhàn)勝柯潔，賽后發(fā)布會上，柯潔表示，“AlphaGo是太厲害了，我輸?shù)脹]什么脾氣”。作為一個職業(yè)棋手，如何在棋局中拿下對方贏得勝利是柯潔的使命。但他卻不得不承認(rèn)，AI進(jìn)步速度太快了，AlphaGo和去年相比判若兩人，“當(dāng)時覺得它的棋很接近人，現(xiàn)在感覺越來越像圍棋上帝。” ? “我希望我盡全力去拼每一盤，也希望自己給大家?guī)韲宓目鞓?。”柯潔透露，這三場比賽將是他與人工智能的最后3盤棋。“希望不留遺憾，下出好棋，讓AlphaGo主機更發(fā)燙一點也好?！? ? 5月25日，中盤柯潔投子認(rèn)負(fù)，卻被DeepMind創(chuàng)始人、AlphaGo之父哈薩比斯譽為“逼出了AlphaGo的極限”?？聺嵵苯犹羝鸹鞈?zhàn)，展現(xiàn)人類棋手的最強實力，卻在“當(dāng)時認(rèn)為自己離勝利很近了”的時候，由于太緊張而丟了本占上風(fēng)的棋局。“可能這也是人類最大的一個弱點，我捂著胸口是想按著自己的心臟讓它跳得慢一點?！? ? ? 比賽開始一小時后，哈薩比斯發(fā)推特說：“難以置信！根據(jù)AlphaGo的判斷，柯潔今天表現(xiàn)完美！”在業(yè)內(nèi)人士看來，柯潔發(fā)揮極其出色，前100步都和對手勢均力敵。 ? 有趣的是，本局AlphaGo執(zhí)黑，開局第一步?jīng)]有按慣例走右上角，而是下在了右下小目，這在人類對局中被認(rèn)為是“失禮”。局后DeepMind創(chuàng)始人哈薩比斯特意就此向柯潔表示了歉意， 解釋說：“因為AlphaGo不會分辨‘上’和‘下’，對它來說，棋盤是對稱的?！? ? 5月27日最后決戰(zhàn)，弈至209手，柯潔拿起兩顆棋子盤上示意認(rèn)負(fù)。至此，人機大戰(zhàn)三番棋結(jié)束，柯潔0:3負(fù)于AlphaGo。 ? ? AlphaGo 2.0 : 技術(shù)重大提升，脫離人類經(jīng)驗 ? 圍棋起源于中國，至今已有四千余年歷史，一直以來被認(rèn)為是世界上最復(fù)雜的棋類游戲，也是智慧的象征。如果說，是人類的智慧造就了AlphaGo，那么AlphaGo也將讓我們重新認(rèn)識智慧的邊界。 ? AlphaGo 1.0 版本主要結(jié)合了三種算法：蒙特卡洛樹搜索+監(jiān)督學(xué)習(xí)+增強學(xué)習(xí)。其中，蒙特卡洛樹搜索是一種優(yōu)化過的暴力計算；監(jiān)督學(xué)習(xí)是通過學(xué)習(xí)3000萬步人類棋譜，對六段以上職業(yè)棋手走棋規(guī)律進(jìn)行模仿；而增強學(xué)習(xí)作為輔助算法，是兩臺AlphaGo從自我對戰(zhàn)中學(xué)習(xí)如何下棋。 ? DeepMind團(tuán)隊透露，新的 AlphaGo 程序運行在單個谷歌云服務(wù)器上，由 TPU 芯片進(jìn)行計算處理。算法上也進(jìn)行了革新，它所需的計算能力僅需與李世乭對戰(zhàn)時的 10%，自我對弈能力更強。去年，AlphaGo 的模型中有 12 層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而在以Master 名義出戰(zhàn)時，深度已有40層。 ? ? 根據(jù)公開資料推測，此次AlphaGo2.0的技術(shù)原理與之前有著巨大不同：一是放棄監(jiān)督學(xué)習(xí)，不再使用人類棋譜進(jìn)行訓(xùn)練。這意味著突破了“機器學(xué)習(xí)依賴優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)”這一限制，走棋風(fēng)格也將脫離人類經(jīng)驗。二是放棄蒙特卡洛樹搜索，不再進(jìn)行暴力計算。理論上，算法越聰明，就可以大大減少暴力計算，AlphaGo 2.0 下棋的速度也印證了這一點。三則是極大強化了增強學(xué)習(xí)的作用，機器開始自我學(xué)習(xí)積累經(jīng)驗。 ? 人機大戰(zhàn)中，AlphaGo 不斷出現(xiàn)令人意想不到的走棋，跳出人類的思維定式，甚至完全顛覆人類對圍棋的理解。發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象，我國棋手開始尊稱AlphaGo為“阿老師”，也從側(cè)面表明人類開始向機器學(xué)習(xí)，重新認(rèn)識圍棋。 ? ? AlphaGo與金融科技 ? 2016年3月，第一場AlphaGo與李世石的人機大戰(zhàn)開啟了人們對人工智能的全新認(rèn)識。2016年也被業(yè)界看作“認(rèn)知計算元年”。放眼商業(yè)時代，金融行業(yè)被認(rèn)為是“認(rèn)知智能”最具前景的應(yīng)用領(lǐng)域之一。創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)曾多次在公開場合看好“AI+金融”。 ? 金融科技，也稱為程序化交易或者量化投資，可以理解為人工智能在證券投資領(lǐng)域的一個子分支，或者其技術(shù)在證券投資領(lǐng)域的具體應(yīng)用。 ? 量化投資的關(guān)鍵點就在于策略模型的大量使用，即利用現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)方法，借助計算機處理海量數(shù)據(jù)和信息，并嚴(yán)格按照機器所構(gòu)建的數(shù)量化模型來指導(dǎo)投資決策，以獲得穩(wěn)健的持續(xù)的投資收益，與AlphaGo有異曲同工之處。 ? 一般來說，量化投資部由兩部分組成，一部分是投研團(tuán)隊，另一部分是IT團(tuán)隊，投研團(tuán)隊提出需求，IT團(tuán)隊做出算法交易的模塊，解決基金經(jīng)理們的需求?，F(xiàn)階段量化投資策略開發(fā)方式為：研究組或者交易組提出思路→研究組論證，提出基本模型→模型擬合估計→回溯檢驗→小規(guī)模測試→實盤投資。 ? 其好處在于可以克服人性弱點，做決策時不會像人類一樣受情緒和心理因素的干擾?？赏瑫r運用多個策略模型，對全市場各種信息進(jìn)行實時監(jiān)控，一旦出現(xiàn)合適的機會，能瞬間下達(dá)交易指令。 ? 比如CTA基金的趨向性跟蹤指標(biāo)，其調(diào)整多空頭寸的臨界點是由特定計算機算法規(guī)則的，并且嗅覺靈敏，能在第一時間改變陣營，下手迅速，更善于承擔(dān)人類不喜歡的空頭角色。一般這類品種是通過量化手段不斷交易，反復(fù)進(jìn)行大概率獲得正收益的策略，會設(shè)置最大回撤值，一旦到“止損線”就立刻止損，因此風(fēng)險并不會太高。 ? 然而，量化投資本身也存在著一定的缺陷，存在過度擬合的問題：所謂過度擬合，指的就是程序化交易中，對于樣本數(shù)據(jù)描述的準(zhǔn)確度很高，而對于樣本外數(shù)據(jù)描述的準(zhǔn)確度卻很差。導(dǎo)致歷史回測完美，而在實盤中失效。有時還可能導(dǎo)致黑天鵝事件，數(shù)據(jù)模型主要是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)來構(gòu)建的，所以它吸收新信息的能力比較緩慢和遲鈍，一旦外部環(huán)境發(fā)生變化或者發(fā)生某些重大事件，如基本面上的變化等，有效性就會大大受到影響。 ? 如果將大量的數(shù)據(jù)放入AlphaGo 中的核心的“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（DNN算法）”，那就可以自動提取一些相關(guān)性，同時匹配結(jié)果。理論上可以彌補研究人員建立模型時，容易忽略一些變量，導(dǎo)致模型失效的問題，以及解決了回歸分析中會產(chǎn)生的過度擬合。 ? 人類可以充分利用這個工具，充當(dāng)一個掌舵手，通過前瞻性和對市場非理性機會的把握，對重大政治事件背后的洞察力，來對策略進(jìn)行調(diào)整，保證時效性，構(gòu)建穩(wěn)健的投資策略。 ? 面對復(fù)雜棋局，人類頻頻陷入長考，但“機器智能，化繁為簡”... ? 有人說，柯潔的熱情敗給了阿爾法的速度，你怎么看？ ? ? 深圳市愛智慧科技有限公司（www.fulikpr.cn）是由成功的互聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊發(fā)起的高科技公司，致力于推動人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。 ? ?
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27 2017-05
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